無限循環
若接下遞交學術期刊審查時，期刊的主編或是團隊會透過 AI 偵測器，偵測你文章的 AI 度（Claude 就已經加上浮水印了），若是超過一定比例，不是撤稿、就是要你提供和 AI 共同撰稿的過程記錄，讓審查者知道對話內容。
似乎已經有這些例子了。
然後人類發明「降 AI」比例，降到 50%。這數字有點有趣，一半一半機率也都是 50，那就要逐字看 AI 如何調整哪些句型、讓原文變成可以通過的標準。
然後期刊審稿團隊知道有這個工具，發明了回復原本 AI 修訂的工具，
但是能力又還不足、還原錯誤、誤判原始的研究不足。
被退稿後，撰稿人拿著那份被還原工具打回原形的「AI 版」，再丟回「降 AI」工具跑一次，重新送審。
然後產生無限循環。
（以上可套用到任何領域）